जानें सोशल मीडिया पर क्या है अरुण गोविल का LSS स्कोर

लोकसभा चुनाव 2024 के दूसरे चरण के लिए 13 राज्यों की 89 सीटों पर शुक्रवार, 26 अप्रैल को मतदान होना है. लोकसभा चुनाव के दूसरे चरण में केरल की सभी 20 सीटों, कर्नाटक की 28 सीटों में से 14 सीटों, राजस्थान की 13 सीटों, महाराष्ट्र और उत्तर प्रदेश की आठ-आठ सीटों, मध्य प्रदेश की सात सीटों और असम और बिहार की पांच-पांच सीटों पर मतदान होना है. इसके अलावा इसी दूसरे चरण में छत्तीसगढ़ और पश्चिम बंगाल की तीन-तीन सीटों, मणिपुर, त्रिपुरा और जम्मू और कश्मीर की एक-एक सीट पर मतदान होना है. 

दूसरे चरण में यूपी की मेरठ सीट पर सभी की नजर है, 2024 के लोकसभा चुनावों के लिए भाजपा ने तीन बार के सांसद राजेंद्र अग्रवाल की जगह अरुण गोविल पर दांव लगाया है, जो 80 के दशक के टीवी धारावाहिक 'रामायण' में भगवान राम का किरदार निभाने के लिए जाने जाते हैं. गोविल मेरठ में पले-बढ़े और उन्होंने ग्रेजुएशन तक वहीं पढ़ाई की.

क्योंकि अरुण गोविल पर भाजपा ने बड़ा दांव खेला है. तो हमारे लिए भी ये जरूरी हो जाता है कि हम जानें सोशल मीडिया पर लोग अरुण गोविल को कितनी तवज्जो देते हैं. इसके लिए हमने उनका LSS स्कोर निकाला है. इसके तहत हम उनके अलग-अलग सोशल मीडिया मंचों पर मौजूद लोकप्रियता का आंकलन कर सकते हैं. 

क्या कहता है अरुण गोविल का सोशल मीडिया स्कोर कार्ड

सोशल मीडिया पर अरुण गोविल का ओवर ऑल स्कोर 65 है. इनका डिजिटल लिसनिंग स्कोर 66 है. फेसबुक पर अरुण गोविल का स्कोर 64 है साथ ही इनका इंस्टाग्राम स्कोर 65 है. बात अगर अरुण गोविल के X स्कोर की हो तो वो 64 है वहीं इनका यूट्यूब स्कोर भी 64 है. 

जिक्र अगर दूसरे चरण के प्रमुख प्रतियोगियों का हो तो केरल की तिरुवनंतपुरम  सीट पर भी पूरे देश की नजर है. इस सीट पर केंद्रीय मंत्री राजीव चंद्रशेखर चुनाव लड़ रहे हैं. यहां उनका मुकाबला कांग्रेस के शशि थरूर से है. इसके अलावा बेंगलुरु दक्षिण से तेजस्वी सूर्या, मथुरा से हेमा मालिनी मैदान में हैं.

वहीं वायनाड से राहुल गांधी, बैंगलोर ग्रामीण से कर्नाटक के उपमुख्यमंत्री डीके शिवकुमार के भाई डीके सुरेश, मांड्या से कर्नाटक के पूर्व मुख्यमंत्री एचडी कुमारस्वामी और पूर्णिया से निर्दलीय उम्मीदवार पप्पू यादव का राजनीतिक भविष्य कैसा होगा इसका फैसला 4 जून को जनता की अदालत कर देगी. 

Disclaimer:

Leaders Social Score पूरी तरह से मशीन लर्निंग पर आधारित है. इसको कैलकुलेट करने में  Facebook, Instagram, X और YouTube जैसे  सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म्स से जुड़े 55 से ज्यादा पैरामीटर्स शामिल किए गए हैं.

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